uji regresi linier berganda dengan menggunakan spss

pagi sob,, artikel kali ini adalah mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan menggunakan program spss. sebelumnya kami juga sudah pernah membahas tentang pengujian regresi linier sederhana. sedikit mengupas perbedaan antara regresi sederhana dan berganda, lihat penjelasan berikut:

regresi sederhana,

untuk regresi sederhana variabel penelitian terdiri dari dua variabel, yaitu 1 variabel independen dan 1 variabel dependen, dengan persamaan sebagai berikut:

Y= a + b.x

Y adalah variabel dependen yang diteliti

a adalah nilai konstanta

b adalah koefisien regresi

x adalah variabel independen yang diteliti

contoh penelitian : pengaruh motivasi terhadap kinerja karyawan

dari contoh di atas diketahui terdapat 1 variabel independen yaitu motivasi dan 1 variabel dependen yaitu kinerja karyawan

Regresi berganda,

untuk regresi berganda, variabel penelitian terdiri dari lebih dari 2 variabel penelitian dengan catatan bahwa variabel independen lebih dari 1 dan variabel dependen hanya 1. adapun persamaan regresinya adalah sebagai berikut:

Y= a + b1.x1 + b2.x2 +………

Y adalah variabel dependen yang diteliti

a adalah konstanta

b adalah koefisien regresi

x1 adalah variabel independen pertama

x2 adalah variabel independen kedua

contoh penelitian: pengaruh motivasi dan gaji terhadap kinerja karyawan

contoh penelitian di atas dapat dijelaskan bahwa variabel independen pertama adalah motivasi (x1) dan variabel independen kedua adalah gaji (x2) sedangkan variabel dependennya adalah kinerja karyawan (Y)

Nah…sekilas penjelasan di atas akan kita aplikasikan dalam sebuah pengujian analisis regresi berganda menggunakan program spss. berikut lebih jelas nya.

1 data yang akan kita gunakan

uji-regresi-berganda

regresi-berganda-menggunakan-spss

data diatas menunjukkan terdapat 3 variabel dengan jumlah data sebanyak 30 data.

2 hipotesis yang akan di uji

H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan

3 kriteria pengujian

Untuk hipotesis H1 dan H2:

apabila nilai Sig. t <0,05 maka hipotesis diterima

apabila nilai Sig. >0,05 aka hipotesis ditolak

untuk hipotesis H3:

apabila nilai Sig. F <0,05 maka hipotesis diterima

apabila nilai Sig. F >0,05 maka hipotesis ditolak

4 Langkah pengujian

Pertamaklik menu analyze

langkah-pertama-uji-regresi-berganda

maka akan muncul menu-menunya, kemudian klik regression -> linear

menu-analyze-regresi-linear-berganda

maka akan muncul jendela baru seperti berikut:

tampilan-jendela-menu-regresi-linear

Kedua: pindahkan variabel kinerja karyawan ke kolom “dependent” lalu pindahkan variabel motivasi dan gaji ke kolom “independent(s)” kemudian jika sudah klik “OK”

langkah-terakhir-pengujian-regresi-linier-berganda

Ketiga: membaca output

output yang dikeluarkan ketika melakukan pengujian regresi berganda terdiri dari beberapa tabel yaitu tabel variable entered/remove, model summary, anova, dan coefficients. namun pada kesempatan kali ini yang kita gunakan hanya tabel anova, dan coefficients karena tabel tersebut saja yang berkaitan dengan hipotesis yang akan kita uji.

oke sob, selanjutnya mari kita uji untuk masing-masing hipotesis.

Pengujian Pertama

H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

hasil pengujian dengan spss menghasilkan output sebagai berikut:

hasil-pengujian-hipotesis-uji-t-regresi-linier-berganda

Kesimpulan:

data di atas menunjukkan bahwa nilai Sig. untuk motivasi adalah sebesar 0,454 (p>0,05) maka dari itu hipotesis ditolak artinya variabel motivasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

selanjutnya untuk variabel gaji, data di atas menunjukkan nilai Sig. sebesar 0,000 (p<0,05) maka dari itu hipotesis diterima, artinya variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan

Pengujian kedua:

H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan

hasil pengujiannya adalah sebagai berikut:

hasil-uji-simultan-regresi-linier-berganda-dengan-spss

kesimpulan:

berdasarkan data di atas, didapatkan nilai Sig. F sebesar 0,000 (p<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.

selesai juga sob, hmmm itulah tadi rincian mengenai cara uji regresi liner menggunakan program spss. apabila ingin melihat artikel sebelumnya, silahkan baca tentang kuesioner skala guttman.

(Visited 11,186 times, 280 visits today)

13 thoughts on “uji regresi linier berganda dengan menggunakan spss

  1. Maaf Pak sya ingin menanyakan, apakah dalam analisis regresi linier berganda untuk jumlah data yg diolah ada minimumnya Pak? Apa bnr kalau minimal hrus 30 data bru bisa diolah? Atau 13 data bisa tp memang hasilnya tdk baik Pak? Data sya jumlahnya 13 saja Pak ,
    Terima kasih Pak

    1. Sejauh yang kami temui, jumlah data boleh sedikit asalkan ketika dicari nilai DF nya positif dan lebih besar dari jumlah variabel

  2. mau tanya pa kalau misalnya 3 variabel tapi hipotesis nya hanya satu yaitu apakah x1 dan x2 berpengaruh terhadap y? bagaimana penyelesaiannya pak??

  3. permisi mas untuk uji t dan uji F apakah tetap menggunakan variabel transformasi. dan apakah variabel dependend boleh di transformasikan

    1. transformasi itu boleh dilakukan bila diperlukan dengan alasan yang jelas, kemudian jika melakukan transformasi maka analisis selanjutnya (uji t dan f) itu menggunakan data yang sudah di transformasi

    1. untuk regresi linier, yang jelas ditentukan dulu mana variabel independen dan dependennya, setelah itu tinggal ikutin aja langkah-langkahnya yg ada di artikel ini

  4. menyambung hal tadi maksudnya bgm cara membaca output /analisis regresi linier sederhana dalam perkembangan harga pangan (penjelesan dalam narasi) utk kepentingan kebijakan pimpinan mks.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *