pagi sob,, artikel kali ini adalah mengenai cara analisis data untuk uji regresi berganda dengan menggunakan program spss. sebelumnya kami juga sudah pernah membahas tentang pengujian regresi linier sederhana. sedikit mengupas perbedaan antara regresi sederhana dan berganda, lihat penjelasan berikut:
regresi sederhana,
untuk regresi sederhana variabel penelitian terdiri dari dua variabel, yaitu 1 variabel independen dan 1 variabel dependen, dengan persamaan sebagai berikut:
Y= a + b.x
Y adalah variabel dependen yang diteliti
a adalah nilai konstanta
b adalah koefisien regresi
x adalah variabel independen yang diteliti
contoh penelitian : pengaruh motivasi terhadap kinerja karyawan
dari contoh di atas diketahui terdapat 1 variabel independen yaitu motivasi dan 1 variabel dependen yaitu kinerja karyawan
Regresi berganda,
untuk regresi berganda, variabel penelitian terdiri dari lebih dari 2 variabel penelitian dengan catatan bahwa variabel independen lebih dari 1 dan variabel dependen hanya 1. adapun persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y= a + b1.x1 + b2.x2 +………
Y adalah variabel dependen yang diteliti
a adalah konstanta
b adalah koefisien regresi
x1 adalah variabel independen pertama
x2 adalah variabel independen kedua
contoh penelitian: pengaruh motivasi dan gaji terhadap kinerja karyawan
contoh penelitian di atas dapat dijelaskan bahwa variabel independen pertama adalah motivasi (x1) dan variabel independen kedua adalah gaji (x2) sedangkan variabel dependennya adalah kinerja karyawan (Y)
Nah…sekilas penjelasan di atas akan kita aplikasikan dalam sebuah pengujian analisis regresi berganda menggunakan program spss. berikut lebih jelas nya.
1 data yang akan kita gunakan
data diatas menunjukkan terdapat 3 variabel dengan jumlah data sebanyak 30 data.
2 hipotesis yang akan di uji
H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan
3 kriteria pengujian
Untuk hipotesis H1 dan H2:
apabila nilai Sig. t <0,05 maka hipotesis diterima
apabila nilai Sig. >0,05 aka hipotesis ditolak
untuk hipotesis H3:
apabila nilai Sig. F <0,05 maka hipotesis diterima
apabila nilai Sig. F >0,05 maka hipotesis ditolak
4 Langkah pengujian
Pertama: klik menu analyze
maka akan muncul menu-menunya, kemudian klik regression -> linear
maka akan muncul jendela baru seperti berikut:
Kedua: pindahkan variabel kinerja karyawan ke kolom “dependent” lalu pindahkan variabel motivasi dan gaji ke kolom “independent(s)” kemudian jika sudah klik “OK”
Ketiga: membaca output
output yang dikeluarkan ketika melakukan pengujian regresi berganda terdiri dari beberapa tabel yaitu tabel variable entered/remove, model summary, anova, dan coefficients. namun pada kesempatan kali ini yang kita gunakan hanya tabel anova, dan coefficients karena tabel tersebut saja yang berkaitan dengan hipotesis yang akan kita uji.
oke sob, selanjutnya mari kita uji untuk masing-masing hipotesis.
Pengujian Pertama
H1: variabel motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
H2: variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
hasil pengujian dengan spss menghasilkan output sebagai berikut:
Kesimpulan:
data di atas menunjukkan bahwa nilai Sig. untuk motivasi adalah sebesar 0,454 (p>0,05) maka dari itu hipotesis ditolak artinya variabel motivasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
selanjutnya untuk variabel gaji, data di atas menunjukkan nilai Sig. sebesar 0,000 (p<0,05) maka dari itu hipotesis diterima, artinya variabel gaji berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan
Pengujian kedua:
H3: variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan
hasil pengujiannya adalah sebagai berikut:
kesimpulan:
berdasarkan data di atas, didapatkan nilai Sig. F sebesar 0,000 (p<0,05) maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya variabel motivasi dan gaji berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.
selesai juga sob, hmmm itulah tadi rincian mengenai cara uji regresi liner menggunakan program spss. apabila ingin melihat artikel sebelumnya, silahkan baca tentang kuesioner skala guttman.
halo ini untuk two-tailed test atau one-tailed test ya? tau sama saga?
Terimkasih untuk postingannya,
Saya sangat terbantu sekali dalam menyelesaikan tugas akhir, karna kalau dari kampus masih belum paham,,
Sekali lagi terimakasih
Maaf Pak sya ingin menanyakan, apakah dalam analisis regresi linier berganda untuk jumlah data yg diolah ada minimumnya Pak? Apa bnr kalau minimal hrus 30 data bru bisa diolah? Atau 13 data bisa tp memang hasilnya tdk baik Pak? Data sya jumlahnya 13 saja Pak ,
Terima kasih Pak
Sejauh yang kami temui, jumlah data boleh sedikit asalkan ketika dicari nilai DF nya positif dan lebih besar dari jumlah variabel
Baik Pak, saya ingin menanyakan lg Pak. Apakah mngkin jika secara smultan seluruh variabel siginifikan. Tetapi ketika parsial tdk ada yg signifikan Pak? Apakah penyebabnya ya Pak? Dan solusinya bagaimana ya Pak?
mau tanya pa kalau misalnya 3 variabel tapi hipotesis nya hanya satu yaitu apakah x1 dan x2 berpengaruh terhadap y? bagaimana penyelesaiannya pak??
untuk melihat pengaruh variabel independen secara bersamaan, biasanya digunakan uji F (uji simultan) gan
permisi mas untuk uji t dan uji F apakah tetap menggunakan variabel transformasi. dan apakah variabel dependend boleh di transformasikan
transformasi itu boleh dilakukan bila diperlukan dengan alasan yang jelas, kemudian jika melakukan transformasi maka analisis selanjutnya (uji t dan f) itu menggunakan data yang sudah di transformasi
Selamat siang pak saya minta tolong bgm cara menggunakan regresi linier untuk menganalisa perkembangan harga pangan yang akan digunakan kebijakan pimpinan mks
untuk regresi linier, yang jelas ditentukan dulu mana variabel independen dan dependennya, setelah itu tinggal ikutin aja langkah-langkahnya yg ada di artikel ini
menyambung hal tadi maksudnya bgm cara membaca output /analisis regresi linier sederhana dalam perkembangan harga pangan (penjelesan dalam narasi) utk kepentingan kebijakan pimpinan mks.
persamaan regresi liniernya atau yang mana gan? soalnya output regresi itu ada yang lain juga
Pak kalo cth oenelitian juduonya “pengaruh A terhadap B C D” alat penelitiannya menggunakan apa ya
kalau variabel Y lebih dari 1, sering digunakan SEM mbak
Permisi pak, ijin bertanya. Kalau hanya diketahui nilai X nya saja bagaimana ya penyelesaian nya? Terimakasih.
maaf mbak, pertanyaan mbak kurang jelas bagi saya
Tanya min, apakah uji regresi berganda harus menggunakan uji linearitas dulu?
ada yang menggunakan ada juga yang tidak menggunakan, namun referensi yang saya pakai, uji linearitas tidak termasuk dalam asumsi regresi
Saya mau tanya kalau jumlah data 30, tingkat kesalahan 1% tapi setelah saya hitung nilai signifikannya hanya 38% apakah ada yang salah?
jika menggunakan 1% maka batas signifikannya hanya 0,01, artinya jika di atas itu maka variabel tidak signifikan
Bagaimana bila hasil kostanta nya negatif? Lalu perhitungan regresi linear berganda nya bagaimana ya?
di beberapa referensi yg saya tau, nilai konstanta negatif diabaikan saja
makasih banyak buat spssstatistik, banyak membantu
sama2 mbak, smga brmanfaat utk kita semua
permisi pak mau tanya jika data saya tidak fit atau hasil annova tidak siginifikan bagaimana merubahnya ? apakah ada cara agar hasilnya fit?
kalau tdk signifikan setau sy tdk boleh dirobah mbak, kecuali kalau asumsinya tdk lolos bisa dilakukan bebrapa hal, misal transformasi, drop outlier, atau tambah/kurangi data
pak saya mau nanya, kalau hasil output spss nya di bagian “t”, “f”, dan “sig” nya hanya titik saja itu kenapa ya pak? r square nya pun titik saja. mohon pencerahannya pak. terimakasih.
ada warning dari SPSS nya gak?
Saya mau tanya pak. Jadi variabel Y (dependent) saya datanya dalam range. Yaitu, “jml penghasilan pokok kepala keluarga”
Itu bagaimana ya pak cara masukin datanya ke spss? dalam bentuk apa?
range kah atau benar2 ditulis (misal:
a. 5.000.000
Mohon bantuannya pak
pengaturan variabel view nya gak usah??
permisi admin, mau nanya. hipotesis penelitian aku umur berpngaruh terhdap titer antibodi. variabel independent umur dibagi jadi 3 klompok dan var. dependent titer antibodi (rendah dan tinggi). kira kira bisaka menggunakan analisis regresi linear ataukah pakai reg.lin. berganda. terima kasih admin.mohon dibantu.
maaf pak, jika yg dihitung itu tiap indikator nya bagaimana ya pak ? apa harus ditotalkan terlebih dahulu ?
Hasil regresi berganda menunjukkan -1,435E-005
Maksudnya gimana ya?
Maaf , mohon bimbinganya..
Kalau cuma 2 variabel bagusnya menggunakan uji F atau T yh ??
Atau keduanya, mau mencari pengaruh..
Dn mohon yang tahu rumus F dan T untuk 2 variabel bisa di share..
Terimakasih bnyakk
jika 2 variabel X dan 1 variabel Y maka digunakan kedua uji yaitu uji f dan uji t. uji f digunakan untuk melihat pengaruh secara simultan dan uji t digunakan untuk melihat pengaruh secara parsial
untuk rumus uji f silahkan lihat buku Prof Sugiyono (2008; 257) karena kami tidak bisa menampilkan rumusnya di kolom komentar ini
Maaf.. cara peroleh data Kinerja karyawan yg dicontoh kasus gimana yaa ??
ini boleh pake kuisioner dg pengukura skala likert nggak ?
Data variabel di atas didapatkan dari total skor masing-masing item variabel kak
menyambung pertanyaan Indrawati kak. untuk skor variabel terikatnya gimana ya cara hitungnya? di angket kan yang dipaparkan variabel bebasnya saja? bagaimana dapat skor untuk variabel terikatnya?
terimakasih.
untuk angket, variabel bebas atau terikat sama saja caranya, tinggal dijumlahkan kak
permisi, saya numpang tanya pak.
untuk uji hipotesis yang benar pakai data totalnya atau data rata-ratanya ya pak?
misal X1 total, X2 total dan Y total
atau
X1 rata”, X2 rata” dan y rata”
ya kak, pakai total skor kak
Terimakasih, pak. Penjelasan di web ini sangat membantu
permisi numpang tanya pak, kalau regresi bergandanya datanya ada 3 tahun bagaimana ya pak?
diatas menguji
Model summary
Anova
Coeffisient
Apakah correlation tidak termasuk dalam uji regresi linier berganda kah pak ?
dalam output uji regresi sudah ada juga nilai korelasinya, coba cek di tabel model summari (kolom r)
Pak mau bertanya, mohon dijawab secepatkan karena mau dipakai skripsi. Jadi saya secdang menguji tingakat kepuasan pakai green peason dengan variabel X1, X2, X3, X4 dan Y. Secara simultan (uji F) menyatakan ada pengaruh. Secara parsial (uji T) menyatakan X1, X2, X2 tidak berpengaruh pada Y, sedangkan X4 berpengaruh pada Y. 3 banding 1. Itu normal gak ya pak? Kira2 kalau dosen menanyakan kenapa bisa tidak berpengaruh, apa yg harus saya jawab pak?
Pak kalau varibel x1 lalu varibel Y nya 2 regresiny bgmna?
kalau mau dipaksakan pakai regresi biasa harus di pisah masing-masing, misal x ke y1 dan x ke y2, kalau mau langsung coba gunakan model SEM
pak mau tanya :
bagaimn cara menentukan penggunaan nilai Sig > 0,05 diterima krn ada juga yg saya dapat nilai Sig ata <
Pak mau tanya, mohon jawabannya. Kalau data dependennya interval sedangkan variabel independet(s)nya ada yg nominal pakai analisis apa ya pak? Soalnya tidak bisa di analisis kalau menggunakan regresi linear berganda.
mohon infonya… template spss untuk regresi apakah two tailed atau one tailed?
Pak kalau di uji t kedua variabel dependen tidak berpengaruh tp ketika uji F scr simultan berpengaruh. Itu bagaimana ya pak?
izin bertanya pak, dari penelitian saya memiliki 6 variabel X , diantaranya ada biaya perjalanan, waktu kunjungan, pendidikan terakhir, umur, pendapatan perbulan. Y : frekuensi pengunjung. yang mau saya tanyakan bagaimana nilai yg dimasukan jika berbeda jenis variabel, ada dalam jam, rupiah, dan umur dan pendidikan
Permisi pak, mau nnya data yg digunakan untk mnghitung regresi itu mnggunakan total skor dri msing” variabel kh ?
Pak, kalau data panel unbalance apa bisa diolah lwt aplikasi spss atau hanya bisa diolah dari aplikasi eviews aja?
Terima kasih